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Découvrez votre jumeau sur ce site Microsoft

Après le succès de How-old.net, un site qui tente de deviner son âge à partir de photos, Microsoft a mis à disposition une autre expérience susceptible de devenir virale : TwinsOrNot.net, qui compare les images de deux personnes pour savoir à quel point elles sont “jumelles”.

L’opération est simple. Il suffit d’entrer dans TwinsOrNot.net, de cliquer sur le seul bouton qui s’y trouve et de télécharger deux images. Vous pouvez entrer sur le site pour savoir quel est votre niveau de ressemblance avec un artiste, par exemple. Ou pour comparer des photos de personnes célèbres et jouer à “séparé à la naissance”.

TwinsOrNot.net semble être plus précis que How-old.net. Dans mes tests, le site a montré de faibles taux de similarité entre des personnes ayant des caractéristiques physiques très différentes et des pourcentages élevés pour des personnes vraiment similaires.

Katy Perry et Zooey Deschanel, par exemple, ont enregistré un taux de similarité de 98%. Les actrices anglaises Megan Prescott et Kathryn Prescott ont eu 100%. Luciano Huck et Rogério Ceni, 89%. Pour Will Smith et Jackie Chan, le site a donné 15%.

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Cohérent, non ? Peut-être que 98%, c’est trop pour Katy Perry et Zooey Deschanel, mais il est indéniable qu’elles sont très semblables. Pour Megan Prescott et Kathryn Prescott, TwinsOrNot.net avait raison : elles sont jumelles, en fait.

Comme vous l’avez peut-être imaginé, la précision dépend de plusieurs facteurs : la résolution de la photo, les nuances, la distance, etc. Comme TwinsOrNot.net utilise les concepts de apprentissage machine, le site devrait avoir plus de visites au fur et à mesure de son utilisation.

Mais en fin de compte, ce n’est même pas l’intention de Microsoft. TwinsOrNot.net a été créé par Mat Velloso, le développeur de l’entreprise, pour montrer à quel point il est facile (pour ceux qui sont déjà dans la région, bien sûr) de créer des applications en utilisant la plateforme de services en nuage Azure.

Dans son blog, M. Velloso a expliqué qu’après s’être inscrit à la plateforme et avoir obtenu une clé pour les API de reconnaissance du projet Oxford(un ensemble d’API de Microsoft basées sur l’apprentissage machine), il n’a fallu que quatre heures pour rendre TwinsOrNot.net fonctionnel.

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A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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