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Facebook explique en vidéo comment il commande les articles dans son fil d’actualité

La grande mission de Facebook est de vous tenir au courant de l’actualité aussi longtemps que possible, en augmentant vos chances de voir des publicités ? la principale source de revenus des réseaux sociaux.

Les postes les plus intéressants pour vous sont sélectionnés automatiquement, grâce à un algorithme. Adam Mosseri, vice-président pour le fil d’actualité, explique dans une vidéo récente comment cela fonctionne.

Facebook organise automatiquement tous les messages à l’aide d’un outil appelé “classement”. C’est “un ensemble d’algorithmes que nous utilisons pour essayer d’évaluer l’intérêt des utilisateurs pour chaque post qu’ils peuvent voir”, explique Mosseri.

Il compare cela à une situation réelle. Supposons que vous attendiez votre femme au restaurant ; elle sera en retard et vous demandera de choisir un plat pour vous deux.

La première étape s’appelle l’inventaire, c’est-à-dire ce que nous avons au menu. Sur Facebook, ce sont les histoires que vous n’avez pas vues de vos amis et de vos pages.

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La deuxième étape, ce sont les signes. Dans le cas de votre femme, il s’agit de ses préférences en matière d’alimentation ? si elle aime le poisson, les soupes, les salades, etc. Dans le réseau social, il y a plusieurs signes : la date de publication d’un message et l’identité de la personne qui l’a publié, la vitesse de sa connexion internet, et si le contenu est violent, s’il s’agit de spam, de clickbait ou de fausses nouvelles.

La troisième étape est celle des prédictions. Dans le cas de Facebook, il s’agit de la probabilité que vous commentiez ou partagiez un message, et même que vous le cachiez ou le signaliez.

Le réseau social fait une moyenne pondérée des prévisions et arrive à un score pertinent, c’est-à-dire un nombre qui estime son intérêt pour une histoire donnée. Tous les messages ont un score, calculé pour chaque utilisateur, et Facebook les trie tous selon ce critère (avec des publicités entre eux).

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Parfois, Facebook modifie le poids pour calculer cette moyenne. Il y a quelque temps, les messages de votre famille et de vos amis ont commencé à peser plus lourd que les mises à jour de pages, par exemple. Récemment, Facebook a décidé de réduire la pertinence des messages qui utilisent des appâts d’engagement ? c’est-à-dire qui tentent d’augmenter leur portée en vous demandant de profiter ou de voter.

dit Mosseri sur la vidéo : “Nous savons que nous ne sommes pas parfaits et que nous faisons des erreurs”, c’est pourquoi le réseau social ajuste constamment ses algorithmes pour que les utilisateurs restent le plus possible sur le fil d’actualité.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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