Science

Un algorithme détecte les signes d’un accident vasculaire cérébral grâce à Apple Watch

Apple a repositionné sa montre intelligente pour les personnes qui veulent mieux prendre soin de leur santé. L’entreprise dispose également de la plateforme ResearchKit qui collecte des données pour les utiliser dans des études médicales. Le laboratoire de santé de l’UCSF, à l’université de Californie à San Francisco, a combiné les deux outils pour créer un algorithme qui détecte les signes d’un accident vasculaire cérébral.

L’année dernière, l’application Cardiogramme a lancé des recherches pour savoir si elle pouvait détecter les signes d’un accident vasculaire cérébral ; un quart d’entre eux sont causés par des battements cardiaques irréguliers.

L’étude a attiré 6 158 utilisateurs de Apple Watch. La plupart avaient des battements cardiaques réguliers, mais 200 d’entre eux présentaient un sous-type d’arythmie cardiaque appelé fibrillation auriculaire. Elle touche 2,5 % de la population mondiale, soit environ 175 millions de personnes.

Les ingénieurs ont utilisé les données pour apprendre à un système de apprentissage machine à distinguer les patients souffrant d’arythmie des personnes ayant des rythmes normaux. Ils ont ensuite testé le système sur 51 patients, tous à l’aide d’un Apple Watch et d’un appareil d’ECG portable, et l’algorithme a pu identifier la fibrillation auriculaire avec une précision de 97 %.

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Deux tiers des accidents vasculaires cérébraux peuvent être évités grâce à des médicaments bon marché, mais il est difficile de dire quand une personne aura un accident vasculaire cérébral. La recherche est donc prometteuse et pourrait être étendue à d’autres articles portables équipés de capteurs de battements cardiaques. L’équipe Cardiogramme prévoit d’ajuster l’algorithme et de l’incorporer dans son application.

A propos de l'auteur

Véronique

La trentaine, maman de deux petits monstres de 10 ans. Je pèse chaque jour le pour et le contre dans l'utilisation des écrans pour mes bambins !
J'écris souvent depuis les transports en commun (#teamTablette).

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