Les développeurs ont commencé à recevoir le kit de transition pour développeurs ? un Mac Mini avec Apple A12Z ? qui aidera à préparer les applications pour les futurs processeurs Apple Silicon. Certains utilisateurs ont publié des benchmarks d’appareils et les chiffres ont attiré l’attention : les performances de Rosetta, un outil d’émulation x86_64 sur Big Sur MacOS, sont supérieures à celles de Microsoft Surface Pro X exécutant du code ARM en natif.
Le Mac Mini en mode d’émulation x86_64 a obtenu 811 points en moyenne au test de Geekbench (valeurs comprises entre 736 et 844). Entre-temps, le test multi-points a donné un score moyen de 2 781 (entre 2 582 et 2 962).
Le Surface Pro X avec processeur Surface SQ1, une version personnalisée de Qualcomm Snapdragon 8cx, a obtenu une moyenne de 712 en monocœur (entre 511 et 771) et de 2 751 en multicœur (entre 2 236 et 3 013). PerlmOl moyenne en considérant les vingt-cinq tests les plus récents.
Mac Mini et Surface Pro X ont tous deux effectué des tests Geekbench sur la version 5.2 ; ce benchmark permet de comparer les performances de différentes plateformes, et fonctionne en natif sur Windows sur ARM depuis 2018.
L’Apple A12Z pourrait être plus rapide que l’Intel Core i5
Deux choses sont à noter : l’émulation x86_64 de Rosetta semble n’utiliser que quatre cœurs du processeur Apple A12Z (c’est un octa-core) ; et la fréquence est légèrement inférieure à celle de l’iPad Pro sorti cette année (2,4 GHz sur Mac Mini contre 2,49 GHz sur la tablette).
Il est surprenant que le processeur en mode d’émulation d’Apple soit plus rapide que la puce de Qualcomm qui fonctionne en code natif. Cela peut être une indication des performances que nous verrons sur les futurs ordinateurs avec le Silicium d’Apple. Nous aurons une meilleure idée lorsque les benchmarks Mac Mini utiliseront du code natif au lieu de l’émulateur x86.
Rappelons que l’iPad Pro avec A12Z est en moyenne de 1 118 (monocœur) et de 4 625 (multicœur), tandis qu’un MacBook Air 2020 avec Intel Core i5-1030NG7 quadricœur atteint respectivement 1 200 et 3 500. Dans les deux cas, le Geekbench a été géré de manière native : ARM sur iPad, x86 sur notebook.
