Apple a mis à jour hier sa gamme d’ordinateurs MacBook Pro pour y inclure des processeurs plus performants. Au lieu du Core 2 Duo, qui est toujours la norme sur ce marché, l’entreprise utilise désormais les processeurs Core i5 et Core i7, également produits par Intel. Cependant, peu de choses ont été expliquées sur l’une des caractéristiques les plus intéressantes des nouveaux ordinateurs portables : la transition automatique du GPU intégré au GPU dédié.
“Les nouveaux MacBooks Pro de 15 et 17 pouces sont équipés de processeurs Intel Core i5 et Core i7 et de la nouvelle technologie de transition graphique automatique d’Apple, qui permet de passer en douceur du puissant Nvidia GeForce GT 330m au GPU Intel HD Graphics à faible consommation d’énergie”, indique le communiqué.
Le défi d’Apple dans la construction des nouveaux MacBooks était de créer une transition de la carte graphique intégrée plutôt faible d’Intel à la GeForce de Nvidia sans que l’utilisateur ne s’en rende compte. Auparavant, cette transition se faisait par le biais du panneau de configuration de Mac OS et dépendait du redémarrage de la session par l’utilisateur. Maintenant, tout se fait automatiquement.
Pour parvenir à ce résultat, les programmeurs d’Apple ont développé une technologie unique qui s’attaque à deux fronts. Tout d’abord, le système vérifie quels programmes sont les plus agressifs dans l’utilisation du GPU grâce à des informations basées sur OpenGL, Core Graphics et Quartz Composer, entre autres composants de Mac OS, qui gèrent les graphiques. Ainsi, Leopardo das Neves sait toujours quand l’utilisateur utilise un simple éditeur de courrier électronique (Intel HD est plus que suffisant) et quand il veut modifier une image plus lourde dans Photoshop (dans ce cas, il est recommandé d’utiliser GeForce).
Le saut du chat d’Apple est dans l’économie de batterie. Nvidia dispose du système de gestion Nvidia Optimus, qui maintient le GPU intégré en marche même lorsque GeForce est en cours d’exécution. Chez Apple, c’est différent : un seul GPU fonctionne à la fois. De cette façon, la consommation d’énergie est moindre, ce qui entraîne une diminution de la consommation des batteries.
Ces gens de Cupertino sont assez intelligents, hein ?
