Nvidia annonce la carte vidéo la plus rapide du monde. La société ne voulait pas finir 2017 sans renforcer cette tradition : Titan V est le tout nouveau GPU pour PC de la marque. Et puis, c’est cher aussi : il faut débourser 2 999 euros pour ramener une unité chez soi.
Le prix est sujet à discussion, mais il est indéniable que le Titan V possède une grande puissance de feu. Nvidia parle de performances allant jusqu’à 14,9 téraflops en simple précision (FP32) et jusqu’à 110 téraflops dans les applications de apprentissage machine ; la capacité est neuf fois supérieure à celle présentée par la carte Titan Xp, également puissante, lancée en avril.
Ce “V” dans le nom est une référence à la caractéristique la plus remarquable du modèle : le dispositif est basé sur le noyau Volta GV100, le même qui équipe le Tesla V100, une ligne de cartes spécialement conçues pour les applications d’intelligence artificielle et qui, par conséquent, peut augmenter les superordinateurs, par exemple.
L’architecture du Volta GV100 est basée sur un procédé de fabrication FFN de 12 nanomètres de TSMC. Ce qui importe le plus ici, c’est que nous avons pu trouver une puce avec 21,1 milliards de transistors dans une matrice de 815 millimètres carrés.
D’autres numéros généreux font partie du lot. Nous trouvons 5 120 noyaux CUDA répartis en six grappes, une fréquence de 1 200 MHz (1 455 MHz en boost), 640 noyaux tenseurs (utilisés dans l’apprentissage machine), 320 TMU (unités pour la texturation) et 250 W TDP.
Nvidia Titan V est également doté d’une mémoire HBM2 de 12 Go, d’une fréquence mémoire de 850 MHz, d’une interface de 3 072 bits et d’une vitesse de 1,7 Gb/s (gigabits par seconde). Avec toutes ces spécifications, la bande passante de la mémoire atteint 652,8 Go/s (gigaoctets par seconde). D’autres détails incluent le support de trois ports DisplayPort et d’un port HDMI.
Notez qu’il ne s’agit pas nécessairement d’une carte vidéo pour les jeux lourds, bien que rien ne vous empêche de l’utiliser à cette fin. L’objectif principal est ici de répondre au volume croissant de traitements destinés aux applications d’intelligence artificielle. En tenant compte de cela, le prix de 2 999 euros n’est pas mauvais, n’est-ce pas ?
