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Google pourrait devoir payer 100 000 euros pour une collecte de données inappropriée

L’année dernière, Google a admis avoir utilisé ses voitures Street View pour saisir indûment des données. En plus de capturer des images des bâtiments dans les rues où il est passé, les voitures de la société ont également recueilli des données à partir de réseaux WiFi ouverts et d’adresses MAC, ce qu’elles n’auraient pas dû faire. À l’époque, une enquête a été ouverte par la FTC, une agence qui vise à protéger les clients et les consommateurs aux États-Unis, mais elle n’a pas pénalisé Google. Aujourd’hui, cependant, une autre agence a décidé de le faire.

En guise de sanction pour la saisie des données, Google a été condamné à une amende de 100 000 euros par la CNIL, l’organisme français de régulation de la vie privée. L’agence justifie le montant de l’amende en disant que Google n’a pas suffisamment coopéré aux enquêtes sur la collecte de données, même si elle les a déjà toutes éliminées. L’agence a par exemple demandé à Google d’envoyer le code source de tous les appareils qui se trouvaient dans les voitures au moment de la collecte pour analyse, mais la demande n’a jamais été satisfaite. Le géant du web a encore deux mois pour essayer de faire appel de la décision, selon un porte-parole.

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Et il n’y a pas que la France qui poursuit Google d’une manière ou d’une autre. Bien que les enquêtes fédérales américaines aient été closes, plusieurs États du pays ont encore des actions en justice contre la société, ainsi que d’autres pays d’Europe.

Reste donc la leçon, nobles lecteurs de la tuberculose. Si vous vous promenez en prenant des photos des rues et de leurs environs, assurez-vous de ne pas capturer d’informations librement accessibles par ondes radio, telles que les signaux des réseaux WiFi ou les adresses MAC. Ou si vous le faites, faites attention à ne pas vous faire prendre. =P

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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