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Microsoft Selfie est une application qui utilise des algorithmes pour obtenir le meilleur selfie possible

Microsoft a lancé une application selfies pour iPhone en décembre et a récemment publié une version portugaise et 30 autres langues. Avec un nom très suggestif, Microsoft Selfie est une application qui utilise l’appareil photo du smartphone pour prendre des photos de personnes ? mais en profitant de l’apprentissage de la machine pour traiter l’image de la meilleure façon possible.

Il permet d’éliminer vos rides, vos cernes et autres traits indésirables, mais en conservant les détails de vos cheveux, de votre moustache ou de votre tatouage. En outre, l’application peut capturer des photos séquentielles pour réduire le bruit et utiliser un algorithme d’exposition automatique pour améliorer l’éclairage des photos. On ne peut pas faire de miracles, mais lors de mes tests, elle a réduit de façon drastique l’ombre sur le visage générée par la lampe au plafond, donnant un aspect plus professionnel.

L’interface de Microsoft Selfie est très simple, vous montrant les options pour prendre une photo ou en choisir une existante immédiatement. Il essaie de faire les meilleurs ajustements pour améliorer la photo et garder l’image naturelle, mais vous pouvez aussi augmenter ou diminuer l’intensité de la correction. Vous pouvez même choisir l’un des 14 filtres de l’application.

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L’application est une combinaison de technologies de reconnaissance faciale de Microsoft Research, telles que How-Old, qui tente de deviner votre âge à partir de la photo, TwinsOrNot, qui montre la probabilité que vous soyez le jumeau de quelqu’un d’autre, et MyMoustache, qui mesure la taille de votre moustache. Les algorithmes permettent à Microsoft Selfie de découvrir votre âge, votre sexe et votre teint de peau pour traiter la photo sans les raffinements exagérés d’autres applications, qui laissent l’image artificielle.

Vous pouvez télécharger gratuitement Microsoft Selfie sur l’App Store. Il n’y a aucune information sur une future version d’Android.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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