La congestion routière est un problème qui touche de nombreuses villes du monde entier, y compris certaines qui ne sont que raisonnablement peuplées. C’est pourquoi la recherche pour lutter contre ce problème ne manque pas. L’un des plus récents est RoadRunner, un projet de deux étudiants du MIT.
Jason Gao et Li-Shiuan Peh proposent un système de contrôle d’accès à certaines zones et routes à partir du suivi en temps réel des véhicules à proximité.
La proposition fonctionne essentiellement comme suit : chaque voiture reçoit un jeton obligatoire qui permet aux centres de contrôle de suivre son positionnement et sa locomotion. De là, les autorités peuvent savoir exactement combien de véhicules il y a sur une route ou dans une région donnée.
Si le nombre de voitures commence à se rapprocher de la limite autorisée, RoadRunner envoie des alertes aux conducteurs pour qu’ils empruntent les itinéraires alternatifs indiqués. Si celles-ci sont également pleines, le système tente d’optimiser la distribution.
Les directives As peuvent atteindre les conducteurs de diverses manières, notamment par des panneaux ou des dispositifs installés sur les voitures.
Le suivi lui-même est effectué à l’aide de la technologie 802.11p, qui peut être comprise avec un type spécifique de réseau sans fil pour la surveillance des véhicules. La couverture serait limitée aux zones d’accès contrôlé et non à l’ensemble de la région.
Si vous le souhaitez, le chauffeur peut se rendre dans la région qui est sur le point de devenir encombrée, mais s’il le fait, il devra payer un tarif par la suite. Il ne s’agit pas exactement d’une amende, mais d’une sorte de “péage” qui n’est perçu que lorsqu’il y a des véhicules en excès.
Sur la base de paramètres prédéterminés, le RoadRunner peut contrôler l’accès automatiquement, mais les ingénieurs de la circulation peuvent intervenir pour détourner la circulation en cas d’accident ou d’événements sportifs majeurs dans une certaine région, par exemple.
Il est évident qu’un tel système nécessite beaucoup de tests et d’adaptations. Le programme RoadRunner devrait être programmé, par exemple, pour ne pas punir les conducteurs qui résident dans des zones fréquemment encombrées et, selon la législation de chaque pays, faire en sorte que le suivi ne soit pas utilisé pour surveiller les allées et venues des citoyens.
Avec les ajustements appropriés et un traitement éthique, l’idée a du potentiel. Dans des simulations basées sur des données de trafic de Singapour, le RoadRunner a permis d’obtenir un gain de 8 % de la vitesse moyenne des voitures aux heures de pointe. La proposition a tellement plu que, récemment, elle a été récompensée comme l’un des meilleurs projets du Congrès mondial sur les systèmes de transport intelligents.
