Après une première période d’essai qui a inclus la région de Copacabana lors du dernier carnaval, le gouvernement de Marseille a annoncé l’extension de l’utilisation des caméras pour la reconnaissance faciale. Selon le gouverneur Wilson Witzel (PSC-RJ), le nombre de caméras dans le programme passera de 34 à 140 au cours des quatre prochains mois.
Via Twitter, Witzel a qualifié de succès la première période d’essai. En plus de Copacabana, le prochain tour comprendra des caméras de reconnaissance faciale autour d’endroits comme l’aéroport Santos Dumont et le stade Maracanã. “Maintenant, au Maracanã, quiconque a un mandat d’arrêt ouvert, s’il entre, il ne sort pas”, a-t-il dit.
Le gouverneur a également déclaré dans le même message que huit mandats ont été signifiés en seulement dix jours grâce au système de reconnaissance faciale. Witzel fait principalement référence aux arrestations effectuées lors des tests du carnaval.
En gros, le programme fonctionne en envoyant les images des caméras en temps réel à un centre installé dans le Centre intégré de commandement et de contrôle (CICC). Les images sont ensuite analysées sur la base des bases de données de la police civile et de la police de Detran ? le système est également capable de lire les plaques d’immatriculation des véhicules.
Pour le colonel Rogério Figueredo de Lacerda, secrétaire d’État à la police militaire, on s’attend à ce que la nouvelle phase apporte des résultats plus positifs en raison des ajustements qui ont été faits pendant les tests du carnaval. Si le projet est approuvé dans la nouvelle phase, il doit servir de référence pour un appel d’offres qui rendra le programme plus fixe et plus complet.
Il convient de souligner que, malgré les controverses sur la vie privée que cette question soulève, l’utilisation de la reconnaissance faciale dans les lieux publics est en augmentation dans plusieurs parties du monde. L’exemple le plus emblématique vient de Chine : là-bas, un système de ce type compte plus de 170 millions de caméras réparties dans tout le pays.
