Avec une base de données aussi vaste et diversifiée, Facebook peut se permettre de tester et de développer des technologies très sophistiquées. DeepFace en fait partie : il s’agit d’un logiciel expérimental qui, à ce stade, peut identifier les visages sur les images presque aussi bien que vous, même dans des conditions défavorables.
Selon les développeurs du projet, les humains sont capables de toucher 97,53% du temps si deux photos d’individus inconnus sont de la même personne ou non, même si l’une des photos est en noir et blanc ou avec une netteté réduite, par exemple. DeepFace, quant à lui, est capable de toucher 97,25% des tirs, un taux assez élevé pour un logiciel.
Cette réussite est due à un domaine déjà classique de l’informatique, mais qui est de plus en plus étudié par des entreprises comme Google, Netflix et Facebook lui-même : les réseaux neuronaux artificiels – des algorithmes qui expliquent rapidement les algorithmes qui font que les ordinateurs traitent les données d’une manière qui leur rappelle le fonctionnement du cerveau.
En d’autres termes, DeepFace est un logiciel d’intelligence artificielle qui apprend à identifier des modèles dans de grands volumes de données et devient plus précis au fur et à mesure que cette tâche est effectuée.
Même les photos où le visage est tourné vers un côté peuvent être identifiées par la technologie : pour ces cas, le programme est capable d’appliquer des modèles 3D de sorte que le visage de la personne dans l’image “tourne”, c’est-à-dire qu’il est virtuellement devant l’appareil photo.
Pour former efficacement DeepFace, les développeurs ont utilisé un réseau de neurones basé sur neuf couches de neurones simulés (ou “nœuds”) qui ont généré plus de 120 millions de connexions entre eux. Ce système a analysé environ 4,4 millions de photos provenant d’environ 4 000 utilisateurs (non identifiés, bien sûr) de Facebook pour les tester. C’est de là que vient le taux de réussite de 97,25%.
Pour l’instant du moins, DeepFace n’est que le résultat de recherches approfondies, à tel point que le projet sera présenté à la CVPR 2014, une conférence sur l’informatique et la reconnaissance des normes. Mais, bien sûr, Facebook pourra tirer parti de la technologie dans ses services.
Le scénario le plus probable est que DeepFace est utilisé pour identifier automatiquement les utilisateurs sur les photos et vous empêcher d’être marqué à l’image d’une personne ayant des caractéristiques similaires aux vôtres. Il est vrai que le logiciel n’est pas encore capable d’exécuter ces tâches, mais qui garantit que l’entreprise n’y travaille plus ?
