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À bas les mythes : les GPU sont plus rapides que les CPU vidéo

Adam et Jamie, les célèbres Mythbusters, ont été l’attraction spéciale de Nvidia pour nVision 2008, qui s’est déroulée dans la ville de San José (CA). Le mythe de l’époque : “Les GPU sont plus rapides que les CPU”.

Contrairement à ce que vous pouvez penser, aucune expérience n’a été menée avec des puces. L’expérience a été réalisée avec deux robots tireurs de paint-ball. Le premier d’entre eux ne lançait qu’une petite balle à la fois, à des vitesses différentes. La seconde a lancé 2100 boules colorées en une fois, qui ont frappé un panneau à une distance de 2,43 mètres en seulement 275 millisecondes, formant l’image de la Joconde.

L’idée de l’expérience est de montrer qu’un processeur graphique (GPU) serait plus rapide qu’un processeur ordinaire, simplement parce qu’il est multitâche (il lance plusieurs petites balles à la fois). Considérant que l’avenir des processeurs est aussi une architecture multicœur, la seule chose qu’ils ont prouvé est que “les processeurs multicœur sont plus rapides que les processeurs monocœur”.

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Quelqu’un avait-il des doutes à ce sujet ?

Il est normal que dans le cas des cœurs de traitement, les processeurs x86 continuent de ramper. Les GPU les plus modernes ont déjà des quantités absurdes de cœurs de traitement, et pourtant ils ne réalisent pas le rendu de certaines applications – principalement des jeux. Jusqu’à présent, chacun n’a évolué qu’en fonction des besoins (ou non).

Il existe encore plusieurs expériences d’utilisation d’un GPU comme unité centrale de traitement, mais il n’est pas possible de comparer les deux processeurs de cette manière. Chacun d’entre eux est développé dans un but précis, et nVidia le sait bien.

Cliquez ici pour en savoir plus sur nVision 2008.

via : CrunchGear | TG Daily

A propos de l'auteur

Véronique

La trentaine, maman de deux petits monstres de 10 ans. Je pèse chaque jour le pour et le contre dans l'utilisation des écrans pour mes bambins !
J'écris souvent depuis les transports en commun (#teamTablette).

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