Google a annoncé ce vendredi (25) un changement dans l’algorithme de son moteur de recherche. Désormais, il comprendra mieux le contexte des termes insérés dans les recherches pour présenter des résultats plus pertinents.
Pour cela, Google a adopté BERT (Bidirectional Encoder Representations for Transformers, en traduction libre), une technique de réseau de neurones qui analyse ce qui précède et ce qui suit les mots-clés et cherche à mieux comprendre le but de la recherche.
Il devrait être utile dans les enquêtes comportant beaucoup de mots et qui abordent les questions. Google affirme que les recherches peuvent s’appuyer sur un langage plus naturel car l’algorithme sera capable de comprendre le contexte des mots.
Dans sa démonstration, l’entreprise a utilisé comme exemple une recherche demandant si les franchisés ont besoin d’un visa pour se rendre aux États-Unis. Jusque-là, l’algorithme accorderait peu d’importance à la préposition “to” et indiquerait les résultats sur les voyages des États-Unis vers la France.
Un autre exemple indique une enquête auprès de ceux qui ont des doutes sur la possibilité de prendre des médicaments sur ordonnance pour quelqu’un. Sans BERT, l’algorithme ne se concentrerait pas sur “quelqu’un” et afficherait des résultats généraux sur les prescriptions.
En annonçant la nouveauté, Google a considéré qu’il s’agissait “du plus grand saut de ces cinq dernières années” et de l’un des plus grands bonds dans l’histoire des moteurs de recherche. La société a déclaré que le changement dans la façon dont les recherches sont interprétées représentera une avancée pour les milliards de recherches effectuées quotidiennement.
