Aditya Khosla, candidat au doctorat du Laboratoire d’informatique et intelligence artificielle du MIT a développé un outil qui calcule la possibilité qu’une photo ait plus de popularité sur internet. Avant que vous ne le demandiez, oui, il a mis à disposition la version initiale à tester.
Je l’ai essayé ici et il était éternellement “calculateur”, sans que je sache si l’image de mon petit-déjeuner aurait donné beaucoup de résultats dans Instagram (probablement le serveur était surchargé par la répercussion de l’outil). Mais étant donné que je n’avais pas de mini-jupe, de chemise, de bikini, de tasse, de brasserie, de parfum ou de revolver dessus, ce n’était peut-être pas mon plus grand succès.
L’étude s’est basée sur 2,3 millions de photos en Flickr pour identifier quels facteurs font l’image populaire. A partir de là, le chercheur a créé un algorithme qui se base sur l’image elle-même, en analysant à la fois les éléments ainsi que les couleurs et les textures, et la partie sociale, en prenant en considération les balises, le nombre d’adeptes et la légende donnée.
En bref, les éléments mentionnés ci-dessus devraient rendre les images plus tannées, ainsi que les couleurs vibrantes et la présence de personnes au lieu de paysages. Bien sûr, aucun de ces facteurs n’est exactement décisif, car il y a plusieurs autres points à considérer et l’image ci-dessus montre que l’algorithme a ses imprécisions.
La prochaine étape de l’étude de Khosla consiste à créer un outil qui vous permet de modifier une photo avant qu’elle ne soit téléchargée, afin d’améliorer les clics et d’obtenir plus de photos avant qu’elles ne soient téléchargées – une idée prometteuse, non ?
