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Twitter vous permet désormais de signaler si un compte est bot

Vous pensez avoir trouvé un bot sur Twitter ? Vous pouvez désormais le signaler grâce à la nouvelle option “le compte qui a envoyé ce Tweet est un faux”. Cela peut être fait sur l’iPhone, Android et le web. C’est un reportage pré-électoral très apprécié… des États-Unis.

Voici comment cela fonctionne : vous cliquez ou touchez la flèche vers le bas sur un tweet, vous allez sur Signaler un tweet et vous sélectionnez l’option “C’est suspect ou c’est du spamming”. Là, vous verrez le nouvel élément “Le compte qui a envoyé ce Tweet est un faux”. Sélectionnez Suivant, et le rapport sera envoyé.

Vous pouvez également le faire dans le profil du robot. Cliquez ou touchez le menu en trois points (…) et choisissez Rapport. Suivez ensuite le même chemin : “Vous êtes suspect ou vous faites du spam” et “Le compte est un faux”. Cela fonctionne aussi bien sur votre téléphone portable que sur votre ordinateur de bureau.

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Twitter affirme qu’avec cette option supplémentaire, il sera possible d’analyser les rapports avec plus de précision. L’entreprise explique à The Verge : “Le nouveau flux de rapports nous permettra de recueillir des informations plus détaillées afin de pouvoir identifier et supprimer plus efficacement le spam.

Le réseau social a renforcé la lutte contre les robots et, de ce fait, le nombre d’utilisateurs a diminué de 9 millions au cours du troisième trimestre. L’un des mécanismes permettant d’éviter les profils de spam est la confirmation de l’adresse électronique ou du numéro de téléphone portable.

Le PDG Jack Dorsey avertit que Twitter pourrait perdre 5 millions de comptes supplémentaires dans les mois à venir. Selon lui, la santé du réseau social sera “un facteur de croissance à long terme”. La société compte 326 millions d’utilisateurs et a réalisé des bénéfices pendant quatre trimestres consécutifs.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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