Internet

YouTube améliore son outil de détection des vidéos volées

YouTube a augmenté sa capacité à vérifier si une vidéo publiée par un compte est la sienne, ou si elle a été téléchargée d’un tiers puis réintégrée dans la plateforme. Cette nouvelle fonctionnalité, appelée “Copyright Match Tool”, analyse le contenu au moment où il est envoyé au serveur, afin de rechercher quelque chose de similaire dans sa base de données.

La semaine prochaine, la nouveauté commencera à être mise en œuvre sur tout YouTube, en se concentrant sur les comptes qui comptent déjà plus de 100 000 abonnés et sur une œuvre qui alerte l’utilisateur si quelque chose a été trouvé.

Si une vidéo a été détectée comme étant une copie, le propriétaire du contenu est averti et peut choisir de contacter la personne responsable du rechargement, de demander à YouTube de retirer ce qui a été volé ou de ne rien faire et d’archiver la signalisation.

Il convient de rappeler que cet outil n’alertera que le premier utilisateur qui a téléchargé la vidéo sur YouTube, considéré comme le créateur original du contenu. Cela ne fonctionne pas si la vidéo est copiée à partir d’une plateforme concurrente comme Vimeo, Dailymotion ou même Facebook.

  Un regard sur le Samsung Galaxy Tab avec Android 2.2

Enfin, le nouvel outil empêche la monétisation de la vidéo tant que la décision du propriétaire du contenu n’est pas prise. Cette attitude est différente de celle qui existe déjà sur YouTube, qui s’efforce d’empêcher (sans grand avantage) qu’un compte ne vole la vidéo d’un autre. Cet outil, appelé Content ID, est opérationnel depuis 2013.

Au cours du dernier trimestre de l’année dernière, YouTube a retiré plus de 8 millions de vidéos pour non-respect des règles de la plateforme. La nouvelle méthode est en phase de test depuis plus d’un an, et YouTube garantit qu’elle ne supprimera pas automatiquement les contenus qui ont été signalés.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

Laisser un commentaire