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Adobe After Effects obtient la fonction Photoshop pour supprimer des objets des vidéos

Adobe a mis à jour After Effects pour identifier et supprimer automatiquement les objets vidéo : vous pouvez ainsi supprimer les micros qui sont entrés dans le cadre, les voitures en mouvement et même les personnes. Cette fonction est appelée “remplissage en fonction du contenu”, tout comme dans Photoshop.

Le remplissage sensible au contenu est présent dans Photoshop depuis près de dix ans : il identifie un objet, le retire de la photo et remplit l’espace blanc en fonction de ce qui l’entoure.

After Effects fait la même chose, mais pour chaque image d’une vidéo. Il utilise la plateforme de intelligence artificielle Adobe Sensei pour suivre le même objet tout au long de la vidéo, le supprimer et remplir l’espace avec les pixels appropriés.

Adobe promet que cet outil peut enlever des objets même si, à un moment donné, ils passent derrière un autre objet de la scène. Et, bien sûr, vous pouvez procéder à des ajustements manuels si vous souhaitez apporter des améliorations.

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Cela peut être utile pour la post-production d’une vidéo : par exemple, vous pouvez effacer les micros qui entrent dans le cadre, ou les personnes et les ombres qui gênent la composition de la scène. Selon Adobe, cela peut également être utilisé pour ajuster les vidéos de réalité virtuelle à 360 degrés ; dans ces cas, il n’est pas toujours possible de tout cacher autour de la caméra.

Le remplissage sensible au contenu est déjà disponible dans After Effects 16.1, disponible par le biais d’un abonnement Creative Cloud. Vous pouvez l’essayer en utilisant ce guide.

Adobe a annoncé cette nouvelle juste avant le salon NAB 2019, destiné aux professionnels de la vidéo. Il promet également d’améliorer les performances de Premiere : le temps d’exportation sera plus court grâce au rendu GPU. De plus, le suivi des masques sera jusqu’à 38 fois plus rapide pour les vidéos 8K, et jusqu’à 4 fois plus rapide pour les scènes HD.

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A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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