Adobe a créé, avec l’Université de Californie, un outil qui utilise l’intelligence artificielle pour comprendre si une image a reçu une retouche faite par Photoshop. En plus d’alerter des changements, l’IA peut même suggérer comment inverser ce qui a été fait et ainsi ramener l’image au plus près de ce qui était là.
L’objectif de la solution créée n’est pas seulement d’identifier les changements qui laissent les gens plus minces ou qui éliminent les boutons. Selon le blog d’Adobe, le groupe de chercheurs a pris en compte les effets éthiques de l’utilisation de l’altération d’images, comme la création de fausses photos presque identiques au visage de la personne supposée figurer sur l’image.
L’idée est assez tentante, mais elle n’en est qu’à ses débuts et son utilisation est limitée. Il y a deux limites : la première est que l’outil ne fonctionne qu’avec les images modifiées avec Photoshop, ignorant tout autre outil d’édition disponible sur le marché. Le second se trouve dans le programme d’Adobe, car l’IA ne détecte que les changements effectués avec “Face Aware Liquify”.
Cet effet, qui se trouve dans Photoshop, permet de modifier les détails d’un visage tout en obtenant un résultat très convaincant – vous pouvez, par exemple, augmenter un sourire ou modifier l’apparence de la personne.
La formation à l’IA a été réalisée à partir de plusieurs portraits dont l’original a été modifié en quelques points. Les chercheurs ont fait cela à de nombreuses reprises et ont même fait appel à un humain pour les aider.
Le résultat a été un succès de 99% lorsque le logiciel a été utilisé pour identifier quelle photo avait reçu l’édition. Lorsque le résultat a été comparé à ce que les humains ont obtenu, la différence était assez frappante : les gens ont identifié 53% des photos altérées.
En fin de compte, l’outil a également identifié où et comment les changements ont été apportés, suggérant des modifications pour revenir à ce qui serait le visage original. La publication dit seulement que le résultat des suggestions a impressionné les chercheurs – ce qui est assez important, même sans chiffres.
Le plus curieux est que le code source de ce qui a été fait sera disponible et pourra être utilisé par tout le monde. Si vous êtes intéressé, il vous suffit de cliquer ici et de créer votre propre solution sur cette base.
