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Google Maps rassemble des photos de plats de restaurants populaires

Google a annoncé aujourd’hui (30) qu’il mettait en place une fonction sur Google Maps qui permet de montrer des photos de plats populaires dans les restaurants. La fonction est en test depuis le début du mois et sépare un onglet des informations de localisation afin que les plats les plus populaires soient mis en évidence – le tout avec l’aide de intelligence artificielle.

Pour dresser la liste des plats les plus populaires, le géant de la recherche prend en compte certains paramètres tels que les évaluations des personnes sur le lieu, le nom des plats et les photos de ceux-ci qui ont été envoyées par les utilisateurs de Google Maps. Un algorithme rassemble tous ces éléments, choisit les plus commentés et les mieux notés, pour les mettre sous les feux de la rampe.

Le seul point qui peut ne pas aider quand l’intelligence artificielle fonctionne, c’est que toutes les informations sont envoyées par des personnes et pas seulement par le propriétaire du restaurant. Cela signifie que si vous vous rendez dans un lieu, il est intéressant que vous fassiez votre évaluation sur Maps, que vous incluiez au moins une photo du plat et que vous lui donniez son nom correct. Google Maps l’utilisera et les restaurants peu cotés et peu photographiés, aussi bons soient-ils, risquent de ne plus avoir cette fonction.

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Dans les endroits où l’utilisateur ne comprend pas la langue, Maps fera la traduction pour faciliter le choix et ces plats principaux seront dans l’onglet Général, où se trouvent les informations sur les heures d’ouverture, l’adresse, le téléphone et quelques évaluations, avec des photos.

L’outil est déjà disponible sur Google Maps d’Android, mais je ne l’ai trouvé dans aucun restaurant de Paris – même dans ceux qui ont beaucoup de critiques et de photos. Le plat populaire arrivera à l’iOS, mais seulement dans les mois à venir.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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