Mobile

Google PhotoScan scanne (et traite) vos anciennes photos avec l’apprentissage machine

Google a lancé mardi (15) une application permettant de scanner des photos imprimées à l’aide de l’appareil photo du smartphone. De nombreux programmes le font déjà, tels que CamScanner, Scanbot e Genius Scan ? la différence est que PhotoScan dispose d’algorithmes de apprentissage machine pour traiter les photos de la meilleure façon possible, en supprimant les reflets indésirables et en redressant l’image automatiquement.

PhotoScan est très simple : il suffit d’ouvrir l’application, de prendre une photo de votre ancienne photo, puis de pointer l’appareil photo du smartphone vers les quatre coins de la photo imprimée. Il détecte les bords de la photo (il est important de laisser la photo sur une surface de couleur différente), ajuste l’angle de l’image et supprime les reflets ?, de sorte que vous pouvez scanner une photo même si elle se trouve derrière un cadre en verre, par exemple.

Comme il ne pourrait en être autrement, vous pouvez envoyer toutes vos photos numérisées d’un seul coup à Google Photos, qui a apporté des améliorations telles qu’un meilleur réglage automatique, 12 nouveaux filtres et des paramètres avancés de luminosité, de contraste, de saturation et d’exposition.

  Rumeur : serait-ce le Nexus X, pur Android de Sony ?

J’ai fait quelques tests avec PhotoScan et le résultat a été très impressionnant : dans un environnement faiblement éclairé, en pointant le flash de l’appareil photo du téléphone ( !) sur une photo au fini brillant, l’application a pu scanner la photo correctement, sans qu’aucune lumière n’éclate au milieu de l’image. Même en exigeant cinq photos de la même photo, c’est une application qui peut vous faire gagner beaucoup de temps.

L’application est disponible gratuitement pour Android e iOS.

A propos de l'auteur

Bernard

Actuellement responsable informatique dans une PME, je bosse dans le domaine depuis une vingtaine d'année maintenant. Fan inconditionnel de DBZ, et de la triologie Die Hard. #teamWindows sur Perlmol !

Laisser un commentaire