Venet Osmani, chercheur à CREATE-NET en France, a réussi à faire un grand pas vers le diagnostic du trouble bipolaire. Il a profité du fait qu’aujourd’hui pratiquement tout le monde porte un smartphone pour utiliser les capteurs de l’appareil e détecter le problème.
Bien que les symptômes soient clairement apparents, de nombreux troubles mentaux peuvent être confondus avec d’autres diagnostics moins précis qui n’indiquent pas nécessairement le traitement approprié pour le patient. Ainsi, Osmani a décidé d’appliquer les principes fondamentaux de la médecine personnalisée à ce type de santé mentale.
Que voulez-vous dire ? Lorsque nous étudions la nature humaine, nous nous rendons compte que le succès du traitement des maladies dépend de l’intégration du phénotype des individus dans le modèle de traitement”, explique M. Osmani. Parce que le diagnostic des troubles mentaux est souvent subjectif, la médecine personnalisée ?vise à intégrer les données sur la comosion génétique des individus avec les facteurs comportementaux et environnementaux”, selon le chercheur. Ainsi, le diagnostic peut être plus précis.
Comment le trouble bipolaire se caractérise-t-il par des sautes d’humeur, qui peuvent aller de la “dépression sévère” à l'”euphorie sévère” ? (bien sûr, avec des états modérés entre eux), il est difficile d’identifier ces changements. Principalement parce qu’elles peuvent se produire en quelques fractions de seconde, mais durent des semaines, des mois et même des années. Un simple test pour mesurer la santé mentale peut aider, mais il est peu utile pour établir un diagnostic. Et si l’on considère l’information alarmante selon laquelle la bipolarité est la maladie qui provoque le plus de suicides, la détection précoce des sautes d’humeur est nécessaire.
Les chercheurs ont ensuite développé une méthode plus précise de détection de la bipolarité, basée sur ce courant de médecine personnalisée. Dans une étude menée de novembre 2012 à août 2013, avec seulement 12 patients, ils ont suivi leur vie quotidienne pendant environ 12 semaines, générant un millier de jours de données de capteurs. Ils ont également demandé aux patients de se rendre à la clinique dans un intervalle de trois semaines pour essayer de diagnostiquer les troubles par des méthodes conventionnelles.
Ainsi, il a été possible d’analyser les informations recueillies par l’accéléromètre et le capteur GPS pour détecter les conversations fréquentes avec une parole excessive et l’hyperactivité, respectivement. Le smartphone permet de détecter les mouvements trop rapides et, en même temps que les appels téléphoniques, de suivre le changement d’état des patients.
À partir d’un tableau des stades de la maladie, allant de +3 (euphorie sévère) à ?3 (dépression sévère), les chercheurs ont cartographié l’état initial des patients. Autrement dit, chacun a répondu à un questionnaire pour aider à classer l’état mental ; le formulaire a servi de point d’ancrage pour déterminer l’état initial du patient.
La précision des données combinées pour déterminer l’état du patient n’a atteint que 74%. Lorsque les données obtenues par le GPS sont également analysées, elles atteignent 81%, alors que l’accéléromètre est précis à près de 65%. Ces pourcentages augmentent de façon absurde lorsqu’ils commencent à étudier les sautes d’humeur, ce qui permet d’identifier le trouble bipolaire.
En construisant un modèle de l’état du patient, les chercheurs ont commencé à observer les changements. Bien que le patient n’ait reconnu aucun changement à son retour à la clinique, les scientifiques ont identifié le trouble. Étant donné que le traitement a plus d’effet lorsqu’il est détecté tôt, il est important que les capteurs aient été précis dans la découverte.
Mais avec quelle précision ? Lorsqu’elles sont combinées, l’analyse de l’activité et de la localisation recueillie par l’accéléromètre et le GPS a obtenu une précision de 94 % dans le diagnostic. Si l’on combine les résultats avec l’analyse des appels téléphoniques, cette précision atteint 97% ( !). Maintenant, c’est le cas.
Bien que les résultats aient été pour la plupart satisfaisants, l’étude a été menée à petite échelle, avec seulement 12 participants. En tout état de cause, les chercheurs ont l’intention d’examiner si les résultats sont similaires avec un plus grand nombre de patients. Mais le simple fait que l’étude ait été “menée à partir d’un ensemble de données du monde réel et appliquée à de vrais patients” démontre que “il existe des preuves solides que les smartphones peuvent transformer [le diagnostic de] la santé mentale et du bien-être”, commente Osmani.
