Science

Les robots battent les humains pour savoir à quel point nous pouvons souffrir

Si vous avez lu l’œuvre d’Isaac Asimov ou vu la superproduction holywoodienne I Robot with Will Smith, vous devez vous rappeler la première loi de la robotique : un robot ne peut jamais faire de mal à un humain ou, par omission, permettre à un humain de se faire du mal.

Mais nous devons nous rappeler que les robots sont, par essence, des ordinateurs qui contrôlent des pièces mécaniques. Et les ordinateurs sont, par essence, stupides. Ils ne savent rien si un programmeur ne leur apprend pas explicitement, étape par étape. Comment un robot pourrait-il alors savoir s’il utilise ou non une force inutile lorsqu’il entre en contact physique avec un humain ?

C’est pour tenter de résoudre ce dilemme que le professeur slovène Borut Pov?e développe ses recherches. Et quel meilleur moyen de savoir si un être humain est blessé qu’en le frappant de plus en plus fort jusqu’à ce qu’il dise que ça fait mal, n’est-ce pas ?

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C’est précisément ce que fait le professeur Pov?e. Dans son laboratoire de l’Université de Ljubljana, un bras mécanique bat le bras (humain) de six volontaires, avec des intensités et des formes d’outils différentes (plus arrondis ou plus pointus). Après la section de battement, le volontaire évalue chaque impact comme “indolore”, “léger”, “modéré”, “horrible” ou “insupportable” ? La plupart d’entre eux ont évalué la douleur des impacts comme étant légère ou modérée.

Nous prenons les premières mesures pour définir les limites de vitesse et d’accélération des robots, ainsi que la taille et la forme optimales des outils qu’ils utilisent, afin qu’ils puissent interagir avec les humains en toute sécurité”, a déclaré M. Pov?e.

Le professeur a déjà présenté ses travaux lors d’une conférence de l’IEEE cette semaine à Istanbul, en Turquie, et devrait poursuivre ses études avec un modèle de bras humain artificiel pour tester des collisions plus graves.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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