Potentiel d’utilisation de WhatsApp dans l’exploration de données

Toute personne ayant des connaissances de base en mathématiques peut constater que le prix de fermeture de l’application WhatsApp sur Facebook ne correspond tout simplement pas à la facturation de l’entreprise. 19 milliards de euros dans une entreprise qui ne compte que 50 employés. L’application compte un nombre important d’utilisateurs actifs – environ 450 millions par mois – mais n’a pas un modèle commercial très rentable – un abonnement de seulement un dollar par an, à partir de la deuxième année d’utilisation.

WhatsApp est en route pour connecter un milliard de personnes. Les services qui atteignent cette marque sont tous d’une valeur incroyable” ? Mark Zuckerberg, PDG de Facebook.

La cible savait qu’une adolescente était enceinte avant même que ses parents

Charles Duhigg a expliqué dans The New York Times comment a Target  ? le deuxième plus grand réseau de vente au détail aux États-Unis ? utilisait le processus d’exploration de données pour comprendre les habitudes d’achat de ses clients. Pour ce faire, ils ont engagé Andrew Pole, un maître en économie et en statistiques, qui a pris la relève en tant que statisticien en 2002.

Dans sa base de données, l’entreprise a conservé certaines informations sur les clients, comme leur nom, leur adresse électronique et un historique complet de tous leurs achats dans n’importe quel magasin de la chaîne :

L’ordinateur de Pole ayant analysé les données, il a pu identifier environ 25 produits qui, une fois analysés ensemble, lui ont permis d’attribuer à chaque cliente un score de “prédiction de grossesse”. Plus important encore, il pouvait également estimer la date de l’accouchement dans un court délai, de sorte que Target pouvait envoyer des coupons prévus pour des étapes très précises de sa grossesse.

Target a ensuite commencé à envoyer des bons de réduction pour des produits liés aux bébés aux futures mamans, en fonction des habitudes d’achat identifiées par le logiciel. Jusqu’au jour où un père est entré dans un des magasins du réseau très nerveux, demandant à parler au gérant :

“Ma fille a reçu cette lettre par la poste !” a-t-il dit. “Elle est encore au lycée, et vous lui envoyez des bons de réduction pour des vêtements de bébé et des berceaux ? Essayez-vous de l’encourager à tomber enceinte ?

Le directeur n’avait aucune idée de ce dont l’homme parlait. Il a regardé le publipostage. Il était certainement adressé à la fille de l’homme et contenait des publicités pour des vêtements de maternité, des meubles de chambre d’enfant et des photos d’enfants souriants. Le directeur s’est excusé, puis a appelé quelques jours plus tard pour s’excuser à nouveau.

Au téléphone, cependant, papa avait l’air un peu gêné. “J’ai eu une conversation avec ma fille”, a-t-il dit. “Il se trouve qu’il y avait certaines activités chez moi dont je n’étais pas pleinement conscient. Elle devrait avoir le bébé en août. Je lui dois des excuses”.

Facebook sait quand vous allez commencer à sortir

Vous n’avez pas besoin de données aussi précises qu’un historique d’achat pour identifier les tendances et prévoir les événements. La semaine dernière, Facebook lui-même a indiqué qu’il peut dire quand une personne est sur le point de changer son statut de relation simplement en croisant les données sur ses interactions au sein du réseau.

Vous n’avez même pas besoin de lire les messages que vous échangez via la boîte de réception, il vous suffit d’identifier avec qui vous interagissez, si vous postez sur la ligne de temps de cette personne et à quelle fréquence. Puis un schéma est apparu : lorsque l’échange de messages atteint un certain rythme, cela signifie que vous êtes sur le point d’assumer une relation publique sur le réseau social.

Il est également possible d’observer qu’une fois le statut modifié, les interactions entre les échéances ont tendance à diminuer, mais la présence de mots positifs comme “heureux” et “amour” augmente considérablement (ce qui prouve également que les célibataires sont plus négatifs et se plaignent, mais c’est un sujet pour un autre poste) :

Application de l’exploration de données dans WhatsApp

De tous les services que nous utilisons, Facebook est probablement celui qui possède le plus d’informations sur nous. Il n’essaie pas de deviner quel est son chanteur ou son film préféré, il le sait tout simplement. Vous avez volontairement fourni ces informations lorsque vous avez rempli votre profil.

Target a pu augmenter ses revenus annuels de quelques milliards de euros rien qu’en créant des stratégies de vente basées sur des informations extraites du data mining. Mais c’est une entreprise de détail, contrairement à Facebook, qui ne vend pas de produits.

Le réseau de Mark Zuckerberg facture la vente de publicités et, surtout, gagne grâce à la performance de ces publicités. Cela signifie que si personne ne clique sur la publicité de la barre latérale à cet endroit, c’est Facebook qui manque. C’est pourquoi il est très important que ces publicités suscitent l’intérêt des utilisateurs.

D’autres entreprises gardent également un œil sur ces précieuses sources de données. L’année dernière, Snapchat a décliné une offre d’achat de 3 milliards de euros de Facebook. Un mois plus tard, Google aurait offert 4 milliards de euros et aurait également voté “non”.

La semaine dernière, c’était au tour de Rakuten (une entreprise qui fonctionne comme une sorte de boutique en ligne, hébergeant plusieurs magasins dans le même domaine) de faire une offre millionnaire pour Viber, une application de voix sur IP et de messagerie instantanée. L’accord a été conclu pour 900 millions de euros.

Est-ce la fin de la vie privée ?

Le risque que vous courez aujourd’hui en utilisant des services en ligne est le même que celui que vous courez aujourd’hui, mais il subsistera si l’achat est effectué. Il n’y a pas de nouvelles raisons de s’inquiéter. Ce n’est pas comme si maintenant que l’application a été vendue, les employés de Facebook fouillaient dans chacun de leurs messages personnels ; c’est même peu pratique ! L’objectif de ces systèmes est d’analyser d’énormes blocs de données à la recherche de modèles de comportement.

Voir également le cas de Target, qui possède des magasins physiques en plus du commerce électronique. En d’autres termes, il n’a même pas eu besoin de se connecter à l’internet. La pratique consistant à surveiller les “démarches” du consommateur afin d’afficher une vitrine d’offres plus pertinentes est également très courante dans les sites de commerce électronique et de vente de billets d’avion, pour ne citer que quelques exemples.

Nous ne savons pas non plus quel niveau d’accès Facebook aura à ces messages. Et vu le format de la demande, il est peu probable que des messages publicitaires commencent à apparaître sur votre compte dans un avenir proche.

Quoi qu’il en soit, pour les plus paranoïaques, il vaut la peine de surveiller les annonces de couches et de vêtements pour bébés.