Ce n’est pas comme les ingénieurs de Google aujourd’hui qui se penchent sur des projets inhabituels pour perfectionner des logiciels ou simplement tester des idées. La dernière expérience en date peut gêner les entreprises qui mettent des banques de photos à disposition : les chercheurs ont pu mettre au point un algorithme d’optimisation supprimer automatiquement les filigranes des images.
Google lui-même souligne que les filigranes sont l’une des ressources les plus utilisées par les banques d’images, les photographes et autres pour protéger leurs créations contre les abus. Une personne ayant des compétences en matière de retouche d’images peut enlever les marques avec une relative facilité, c’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent des techniques qui rendent ce travail difficile, comme les ombres et les effets dégradants.
Lors de la récente conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes, les chercheurs ont montré que ces techniques rendent le travail des rédacteurs encore plus difficile (on peut généralement supprimer la marque, mais on y consacre beaucoup de temps), mais un système d’optimisation de l’image développé par eux peut effectuer la suppression automatiquement et très rapidement.
Cela est possible car, en règle générale, un filigrane est appliqué exactement de la même manière à toutes les images. Ce que les chercheurs ont fait, c’est de mettre l’algorithme pour identifier le motif du filigrane et ainsi développer une séquence de retrait. Comme le motif est le même sur plusieurs images, le processus fonctionne sur pratiquement toutes.
Les chercheurs affirment que la procédure peut être effectuée à grande échelle et sans intervention humaine. Le système lui-même analyse les images, identifie le motif et applique finalement le processus de retrait.
Mais les entreprises et les professionnels travaillant avec des images n’ont pas à s’inquiéter (du moins pour l’instant) : Google n’a pas l’intention de mettre cet algorithme à disposition sous la forme d’une application, d’un plugin ou de quelque chose de similaire.
Tali Dekel et Michael Rubinstein, deux des développeurs du projet, expliquent que, comme Google lorsqu’il découvre des vulnérabilités dans les logiciels, ils ont décidé de publier les résultats de recherche sous forme d’alerte.
Ils indiquent eux-mêmes la solution : au lieu d’appliquer un motif de filigrane unique, créer un ensemble de variations. Ainsi, le renvoi échouera. Des changements subtils font déjà leur effet : modification de la taille du filigrane, de la position dans l’image, de quelques traces, d’un ombrage, bref.
L’étude complète peut être téléchargée ici (PDF).
