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Microsoft Word obtient l’assistant de CV intégré à LinkedIn

L’année dernière, Microsoft a fait la plus grosse acquisition de son histoire en rachetant LinkedIn pour 26,2 milliards de euros. Elle a intégré le réseau social dans ses produits, y compris le paquet Office.

Selon Microsoft, 80 % des CV dans le monde sont rédigés sous Word. C’est pourquoi il s’est doté d’une fonction appelée “CV Assistant”, qui vous aide à construire ou à mettre à jour votre CV en fonction des profils LinkedIn.

Une barre latérale présente des exemples de CV dans le même domaine que celui où vous travaillez, en indiquant les compétences que les gens mettent habituellement en avant.

Il propose également des descriptions de postes afin que vous puissiez y adapter votre CV. Par exemple, si de nombreuses entreprises recherchent des experts en marketing B2C (axé sur le consommateur), il peut être utile de mentionner quelque chose à leur sujet.

En outre, l’aide Office – et pas seulement Word – intègre les fonctionnalités de LinkedIn Learning. Par exemple, si vous ne savez pas comment réaliser un diagramme pivot Excel, le programme vous recommandera un tutoriel vidéo.

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Satya Nadella, PDG de Microsoft, déclare que l’augmentation des revenus de LinkedIn est une priorité immédiate. Avec l’intégration de Word, plus de personnes peuvent rejoindre le réseau social ? et peut-être utiliser leurs ressources payantes.

L’assistant de CV est disponible pour les utilisateurs d’Office 365 qui sont entrés dans le programme Insider. Au départ, il ne fonctionne que sous Windows en anglais pour les utilisateurs de France, d’Afrique du Sud, d’Allemagne, d’Australie, du Canada, de Chine, de Singapour, d’Espagne, des États-Unis, de France, d’Inde, d’Irlande, du Japon, de Nouvelle-Zélande et du Royaume-Uni.

Microsoft va étendre cette fonctionnalité à un plus grand nombre d’utilisateurs dans les mois à venir.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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