“Un instant, le Dr Robot Watson vous recevra dans quelques instants.” Cela peut sembler surréaliste de nos jours, mais cette phrase, dite dans une clinique ou un hôpital, peut se réaliser au fil des ans. Les chercheurs ont expérimenté et déterminé qu’une paire d’ordinateurs dotés d’une intelligence artificielle (IA) peut prescrire des traitements médicaux plus efficaces que des paires de chair et de sang dans les décisions individuelles.
L’enquête a porté sur plus de 6 000 patients souffrant de dépression cliniquement diagnostiquée, dont 65 à 70 % souffraient de maladies liées à la dépression, comme le diabète et l’hypertension. Les robots ont été programmés pour examiner l’état actuel des patients et déterminer quelle serait la meilleure décision médicale pour l’événement suivant immédiatement afin d’apporter une amélioration et à des coûts inférieurs à ceux des médecins agissant individuellement. Croyez-moi, l’intelligence artificielle des robots en paires a obtenu de meilleurs résultats que les humains.
À cette fin, un modèle basé sur le processus de décision de Markov, combiné à des réseaux de décision dynamiques (DDN), a été utilisé. Ils ont pris 500 cas au hasard, les traitements déterminés par les humains étant dûment enregistrés, et ont effectué la simulation. Le calcul par événement lié à la maladie (par exemple, par décision médicale) était de 189 € ? la valeur a atteint 497 € sans l’aide du calcul.
Selon les chercheurs, le modèle coûte moins cher et apporte un meilleur rendement. Les décisions médicales ont été considérées comme étant 35 % meilleures. Les ajustements du modèle feraient en sorte que les décisions prises porteraient le rendement positif à 42 %.
Bien sûr, c’est une chose de traiter des patients dans une simulation et une autre de traiter des personnes réelles, qui souffrent sous leurs yeux. Cependant, les médecins sont formés pendant des années à l’école de médecine pour faire face à ce genre de situation. Les chercheurs impliqués dans l’étude affirment que le plus important est de mettre fin à l'”intuition” qui remplace l’analyse des données au moment où le médecin recommande un traitement plutôt qu’un autre.
Le phénomène appelé Big Data connaît un énorme succès à l’étranger. Les grandes entreprises, dont le géant IBM, recueillent des données à partir d’énormes registres. Même sans les commander de manière structurée, l’entreprise effectue l’analyse et, à partir de là, détermine des solutions pour des problèmes qui vont de la sécurité publique à la meilleure façon de conduire une voiture de formule (la télémétrie de ces véhicules enregistre beaucoup d’informations.
Il faut rappeler que le supercalculateur et le robot avec AI Watson, d’IBM, fournit des services à un hôpital américain depuis 2011.
