Au petit matin de ce mercredi (9), a eu lieu l’un des événements les plus importants pour l’équipe du laboratoire d’intelligence artificielle de Google, DeepMind. Après avoir battu le champion d’Europe du jeu chinois Go par 5-0, l’ordinateur AlphaGo a battu le champion du monde du jeu, Lee Sedol.
Le match était prévu depuis quelques mois et a duré un peu plus de trois heures. Au Go, le joueur doit entourer les pièces de l’adversaire sur un tableau de 19×19 en plaçant simplement les boules en ligne. Sedol joue au Go depuis l’âge de 12 ans et a été champion du monde à 18 reprises.
Bien que l’AlphaGo n’ait jamais perdu, le scénario était incertain. L’ordinateur de Google pourrait-il vaincre un joueur de go légendaire ? Nous savons maintenant que c’est possible. Avant, même Sedol lui-même ne savait pas. À Associated Press, il a dit qu’il ne pensait pas perdre le match.
“Je pensais qu’AlphaGo allait avoir du mal dès le début du jeu, mais j’ai été surpris de voir comment le jeu s’est déroulé”, a-t-il déclaré au journal britannique The Guardian. Sedol a également rapporté que l’ordinateur a joué parfaitement et que le coup final, dans lequel AlphaGo a collé la victoire, ne pouvait pas être fait par les humains.
Comme le souligne le journal britannique The Guardian, qui a suivi le match depuis le début, le commentateur du match a décrit le résultat comme un choc. En streaming, que l’on peut suivre ici, ils ont même observé Sedol quelque peu secoué.
Malgré la défaite, il a déclaré à AP qu’il ne regrettait pas d’avoir accepté le défi : “J’ai passé un bon moment à jouer avec le Go et j’attends avec impatience les prochains matchs”, a-t-il déclaré. Tous les autres matches commencent à 1 heure du matin les jours suivants et se prolongent jusqu’au mercredi (16).
Demis Hassabis, président de DeepMind, a considéré ce moment comme historique et s’est dit très satisfait des performances de l’ordinateur au Go. Le principe du jeu est simple, puisque le jeu est apparu il y a plus de 3 000 ans en Chine, mais il n’est pas aussi facile pour un ordinateur qu’il n’y paraît.
Les défis d’AlphaGo
Avec une telle surface disponible, le joueur dispose de 200 options par coup, contre 20 aux échecs, qui ont une surface de 8×8. Les ordinateurs dotés d’une intelligence artificielle ont déjà maîtrisé des jeux comme les échecs proprement dits, les dames, le Monopoly et même le Detective, mais le principe est différent.
Comme le souligne The Verge, les jeux mentionnés ci-dessus sont basés sur un algorithme qui analyse toutes les options possibles et pense à un coup, comme une recherche par force brute. Dans le cas de Go, compte tenu du nombre de résultats possibles, cela ne peut être fait. Le jeu a 10171 positions possibles, plus grandes jusqu’à la quantité d’atomes dans l’univers ( !). Juste pour comparer, les échecs ont 1050.
Ils ont donc eu recours à l’apprentissage machine et aux réseaux neuronaux artificiels, qui créent des couches d’action. Schématisés dans l’image ci-dessus, ils permettent de penser simultanément aux mouvements. Par exemple : l’un décide du prochain coup tandis qu’un autre essaie de prédire le vainqueur de la partie. En travaillant ensemble, ils peuvent simuler l’intuition humaine.
Dans cette optique, l’ordinateur n’a pas eu besoin d’apprendre chaque coup, mais a été formé à penser par lui-même et à la manière dont il peut vaincre son adversaire. Et, après tout, il a réussi à vaincre 18 fois celui qui était champion du monde de Go ( !). En plus d’être une grande étape pour DeepMind, je crois que c’est une grande victoire pour l’intelligence artificielle elle-même (qui est à la fois fascinante et effrayante).
Comme je l’ai expliqué ici, cette réalisation a été possible grâce à une formation intensive AlphaGo. Avant de commencer à jouer correctement, il a analysé plus de 30 millions de coups effectués par d’autres joueurs, en plus de gagner 494 parties contre d’autres ordinateurs, ce qui était essentiel pour son apprentissage.
Et après avoir battu le champion d’Europe Fan Hui 5-0 contre le champion du monde Go. Lee Sedol a été décrit par Hassabis comme “le Roger Federer du Go” et est un joueur qui a pratiquement consacré sa vie au jeu, s’entraînant depuis l’âge de 12 ans.
Jusqu’à mardi prochain (15), dans le fuseau horaire coréen, pour tester au maximum les compétences d’AlphaGo, l’ordinateur va encore se mesurer à Sedol quatre fois. Après toutes ces surprises et réalisations pour l’intelligence artificielle, la question demeure : AlphaGo serait-il invincible ? Jusqu’à présent, tout indique que c’est le cas.
