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Votre historique de recherche est capable de vous dire jusqu’à quelles maladies vous pouvez avoir

Plus la découverte est précoce, plus les chances de guérison sont grandes. Cela est vrai pour de nombreuses maladies, en particulier le cancer. C’est pourquoi, outre la recherche de traitements plus efficaces, la science s’efforce de créer des méthodes de diagnostic précoce pour les différents types de tumeurs. À ce stade, les recherches que nous effectuons sur le web peuvent être d’une grande utilité. C’est sur cela que Microsoft parie.

Les chercheurs sont nos confidents

Vous n’avez peut-être jamais cessé d’y penser, mais les chercheurs sont nos grands confidents. Nous cherchons tout sur Google et Bing (du moins aux États-Unis, le moteur de recherche de Microsoft a une bonne base d’utilisateurs), des questions simples aux sujets dont nous n’avons pas le courage de discuter, même avec les personnes les plus intimes.

Au milieu de ces recherches se trouvent des questions liées à la santé. Qui n’a jamais googlé le meilleur médicament pour une petite douleur bizarre ou si cette tache sur la peau peut indiquer quelque chose de grave, par exemple ?

Google et Microsoft le savent. Les moteurs de recherche des deux entreprises affichent, dans la mesure du possible, des cartes dans les résultats de recherche qui mettent en évidence les principales caractéristiques de certaines maladies ou affections. En France, Google a commencé à rendre ce type d’information disponible en mars, grâce à un partenariat avec l’hôpital Israelita Albert Einstein.

Au sein de Microsoft, ce type de recherche a conduit à un autre aspect. Les chercheurs de l’entreprise voulaient savoir si des recherches fréquentes sur la santé pouvaient révéler des tendances indiquant que l’utilisateur pourrait souffrir d’une maladie grave.

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Pour le savoir, Ryen White, directeur technique de Microsoft Health, et Eric Horvitz, directeur de Microsoft Research, se sont penchés sur le cancer du pancréas. La raison en est qu’aux États-Unis, 75% des personnes diagnostiquées avec cette néoplasie meurent au cours de la première année. Mais si la maladie est détectée à un stade précoce, les chances que la personne vive beaucoup plus longtemps augmentent énormément.

L’historique de la recherche comme signe d’avertissement

White, Horvitz et son équipe ont alors commencé à faire du travail d’exploration de données pour trouver des recherches dans le Bing qui pourraient avoir un lien avec les symptômes du cancer du pancréas. Mais ce n’était qu’une partie du travail. Dans l’autre, les chercheurs ont analysé les recherches des mêmes utilisateurs des mois plus tard pour voir s’il y avait eu des changements dans les termes recherchés qui suggéraient qu’ils avaient été diagnostiqués avec la maladie.

En suivant cette méthode, ils ont identifié des modèles. De nombreux utilisateurs recherchaient des symptômes tels que des démangeaisons intenses, une perte de poids, des selles légères et une peau jaunâtre. Cinq mois plus tard, en moyenne, ces mêmes utilisateurs ont commencé à chercher “pourquoi ai-je un cancer du pancréas” et “j’ai un cancer du pancréas, et maintenant ?

L’historique des recherches de 6,4 millions d’utilisateurs de Bing a été analysé. Aucun d’entre eux n’a été identifié, il faut le noter. Avec ce volume de données, White et Horvitz ont pu conclure qu’une partie expressive des utilisateurs recherchait les symptômes de la maladie sur Internet pour ensuite consulter un médecin.

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En quoi cela peut-il être utile ?

Une seule recherche de symptômes ne signifie pas grand chose, après tout, une perte de poids non planifiée, par exemple, peut être liée à plusieurs autres maladies. Cependant, Microsoft a constaté que les utilisateurs atteints d’un cancer du pancréas ont effectué plusieurs types de recherches de pré-diagnostic qui, lorsqu’elles sont associées, font référence à la maladie.

L’idée de White et Horvitz est donc d’alerter l’utilisateur sur la nécessité de consulter un médecin le plus tôt possible lorsque des schémas de recherche très suggestifs de la maladie sont identifiés. “Nous avons spécifiquement montré que nous pouvons identifier de 5 à 15 % des cas”, explique M. White. La proportion de faux positifs est très faible : de 1 sur 100 000 cas.

Il ne s’agit pas ici de donner un diagnostic, souligne M. White, mais de guider les utilisateurs qui ont des chances importantes d’avoir un cancer du pancréas (ou une autre maladie grave) à chercher le plus tôt possible qui peut identifier le problème : le médecin.

Comment faire passer le message ?

C’est là le problème. Les chercheurs ont constaté que l’historique des recherches peut être assez révélateur, mais ils ne savent pas comment faire passer le message. Sur le plan éthique, ils ne savent pas non plus s’ils doivent le faire. C’est pourquoi White et Horvitz ont préféré divulguer l’étude d’abord dans une publication médicale. La communauté médicale a le soutien nécessaire pour recommander les prochaines étapes.

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Une possibilité est d’afficher des alertes dans les résultats de recherche lorsque des schémas sont identifiés, afin que l’utilisateur puisse chercher de l’aide docteur rapidement. Mais c’est une idée qui doit être bien structurée, après tout, le but est d’aider la personne à obtenir un diagnostic précoce (si c’est le cas), et non de la faire paniquer.

En ce sens, les techniques de détection et de suivi doivent être rigoureusement développées pour différencier, par exemple, la recherche de ceux qui peuvent être malades de ceux qui ne cherchent qu’à des fins académiques.

Pour illustrer l’importance de ce point, l’étude a d’abord été menée avec des données provenant de 9,2 millions d’utilisateurs, mais ce nombre a dû être réduit car de nombreuses enquêtes étaient accompagnées de termes techniques, ce qui laisse supposer que les recherches étaient effectuées par des professionnels de la santé.

En outre, il est nécessaire d’évaluer dans quelle mesure les moteurs de recherche, les assistants vocaux (tels que le Cortana) et d’autres technologies devraient intervenir d’une manière ou d’une autre, car les utilisateurs peuvent devenir dépendants de ces mécanismes.

Au moins à ce stade, c’est dangereux. Comme nous l’avons déjà mentionné dans le PerlmOl,, il est possible d’utiliser l’internet pour s’informer sur les maladies, les conditions médicales et les traitements. Le danger réside dans le fait de ne compter que sur les contenus en ligne pour établir un diagnostic : malgré toutes les lacunes que l’on trouve dans les services de santé, il n’existe toujours pas de technologie capable de remplacer l’expérience du médecin.

A propos de l'auteur

Ronan

Le Breton de l'équipe ! Développeur back-end dans une startup française. Internet des objets, domotiques, mes sujets de prédilection sont vastes. #teamLinux sur PerlmOl

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