Des chercheurs du MIT (Massachusetts Institute of Technology) ont mis au point une intelligence artificielle (IA) capable d’analyser un enregistrement de votre toux et de dire si vous êtes ou non infecté par le nouveau coronavirus. Les créateurs affirment que la technologie a fonctionné efficacement lors des tests, étant capable de reconnaître des personnes en bonne santé et asymptomatiques.
Selon les chercheurs, un réseau neuronal (ResNet50) peut analyser les différentes forces des cordes vocales et ainsi donner le résultat. Ils ont également formé des algorithmes d’enregistrement bien avant la pandémie, pour diagnostiquer l’asthme, la pneumonie, entre autres maladies.
Un autre réseau neuronal est capable d’analyser les variations de l’état émotionnel dans le discours, tandis qu’un troisième réseau neuronal examine les changements possibles dans les systèmes respiratoire et pulmonaire.
Les sons de la parole et de la toux sont influencés par les cordes vocales et les organes environnants. Cela signifie que lorsque vous parlez, une partie de ce que vous dites ressemble à de la toux et vice-versa”, explique Brian Subirana, chercheur au laboratoire Auto-ID du MIT.
Lors des tests, l’intelligence artificielle a montré un résultat vraiment impressionnant. Il a reconnu 98,5% des toux des personnes infectées par le COVID-19 et toutes les personnes asymptomatiques (100%). La mise en œuvre effective de cet outil de diagnostic de groupe pourrait réduire la propagation de la pandémie si tout le monde l’utilise avant de se rendre dans une salle de classe, une usine ou un restaurant”, déclare Subirana.
L’étape suivante consiste à créer une application de présélection capable de signaler une contamination. Ainsi, avant de quitter votre domicile, vous pouvez tousser sur votre téléphone portable pour obtenir des informations sur votre santé. Si elle est approuvée par l’agence américaine compétente, l’application sera “largement adoptée” gratuitement.
?la pandémie pourrait appartenir au passé si les outils de présélection sont toujours actifs en arrière-plan et constamment améliorés, affirment les chercheurs.
